66B là một mô hình ngôn ngữ lớn do một nhóm nghiên cứu phát triển, có xấp xỉ 66 tỷ tham số. Nó được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng và có thể thực hiện các tác vụ ngôn ngữ tự nhiên như sinh văn bản, tóm tắt, và trả lời câu hỏi với mức độ hiểu biết cao.
Mô hình dựa trên kiến trúc transformer và sử dụng hàng tỷ tham số được phân bổ trên nhiều lớp ẩn. Các kỹ thuật như attention mechanism, vị trí mã hóa và tối ưu hóa quy mô được áp dụng để nâng cao hiệu quả và khả năng tổng quát hóa trên nhiều ngữ cảnh.
66B có thể được dùng để tạo nội dung, hỗ trợ viết, dịch tự động và phân tích dữ liệu văn bản. Tuy nhiên, thách thức về chi phí huấn luyện, sự công bằng, kiểm soát nội dung và nguy cơ thông tin sai lệch đòi hỏi các biện pháp quản trị và đánh giá nghiêm ngặt.