66B được phát triển nhằm tối ưu khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên với độ phức tạp cao. Mô hình này có khả năng trả lời câu hỏi, viết văn bản, tóm tắt và tham gia vào các cuộc đối thoại theo ngữ cảnh.
Với quy mô khoảng 66 tỷ tham số, 66B tận dụng các kỹ thuật Transformer hiện đại để học biểu diễn ngôn ngữ từ dữ liệu huấn luyện. Kiến trúc này cho phép mô hình nắm bắt mối quan hệ dài hạn và đáp ứng nhu cầu hiểu ngữ cảnh phức tạp.
Quá trình huấn luyện kết hợp nhiều nguồn dữ liệu, bao gồm văn bản sách, bài báo, trang web và các nguồn mở. Quá trình này đều tuân thủ các nguyên tắc đạo đức và hạn chế rủi ro sai lệch thông tin.
66B có thể hỗ trợ viết sáng tạo, trợ giúp ngôn ngữ, phân tích cảm xúc và nhiều tác vụ NLP khác. Tuy nhiên, nó cũng đối mặt với thách thức về thiên lệch dữ liệu, xác thực thông tin và sự phụ thuộc vào chi phí tính toán cao.