66b đại diện cho một lớp mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng để hiểu và sinh ngôn ngữ ở nhiều ngữ cảnh.
Kiến trúc của 66b dựa trên các lớp transformer sâu, cho phép mô hình nắm bắt mối quan hệ dài hạn và ngữ cảnh phức tạp trong văn bản.
66b có thể hỗ trợ dịch thuật, tổng kết văn bản, trả lời câu hỏi và sáng tác nội dung, nhưng còn đối mặt với rủi ro về thiên lệch dữ liệu và cần giám sát đầu ra.
Để đạt được hiệu suất cao, 66b được huấn luyện trên một tập dữ liệu nhiều nguồn, bao gồm văn bản từ web, sách và tài liệu công khai, với việc áp dụng kỹ thuật giảm rủi ro và kiểm soát chất lượng.
So với các mô hình có kích thước nhỏ hơn, 66b thường cho đầu ra tự nhiên hơn và có khả năng đồng thời xử lý nhiều tác vụ ngôn ngữ, song yêu cầu tài nguyên tính toán đáng kể.