66B là một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số được huấn luyện trên lượng dữ liệu lớn nhằm sinh ngữ, trả lời câu hỏi và thực hiện nhiều tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
66B dùng kiến trúc Transformer với nhiều lớp tự chú ý và xử lý thông tin ở cả chiều dài ngữ cảnh. Quy mô tham số lên tới 66 tỷ cho phép mô hình nắm bắt ngữ nghĩa phức tạp và mối quan hệ giữa từ ngữ.
Để đạt hiệu quả cao, 66B được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng và lớn, với quy trình tiền xử lý nghiêm ngặt, lọc nội dung tiêu cực và đánh giá chất lượng mô hình liên tục.
66B có thể hỗ trợ trả lời câu hỏi, viết sáng tạo, tóm tắt văn bản và hỗ trợ lập trình. Tuy nhiên, nó đối mặt với thách thức về an toàn, công bằng, chi phí vận hành và sự phụ thuộc dữ liệu huấn luyện.